De Braziliaanse verkiezingsuitslag in kaart
Knillis van der Schaaf (Gymnasium Amersfoort Johan van Oldenbarnevelt) vond dat het kaartje bij het artikel over de Braziliaanse verkiezingsuitslag in NRC beter moest kunnen.
De kaart die NRC heeft overgenomen van radardaeleicao.com.br.
Let op: In de weergave hierboven zijn districten die Lula heeft gewonnen in het rood afgebeeld en Bolsonaro's districten in het blauw
Bron https://radardaeleicao.com.br/
Op LinkedIn verzuchtte hij: ‘Interessant kaartje, maar ik zou het veel inzichtelijker vinden wanneer een deelstaat niet geheel diep blauw of rood kleurt, maar gradueel (procentueel). Waar zit dan exact de aanhang van Lula of Bolsonaro (verdeling stad/platteland en/of in de steden zelf).’
Met die opdracht zette Martin Bakker ChatGPT aan het werk. Samen produceerden ze een aantal kaarten die de verhouding tussen het aantal stemmers op Lula en Bolsonaro weergeeft op diverse schaalniveaus. Het doel hiervan was niet een getailleerde analyse van de stembusuitslag te produceren, maar vooral om te laten zien dat je voor gebruik in de klas geen genoegen meer hoeft te nemen met wat de krant je als kaartbeeld aanbiedt. Met behulp van AI kun je zelf kaartmateriaal produceren dat beter aansluit bij wat je gaat behandelen.
Hieronder het resultaat.
Brazilië: Steun in gradaties
Lula en Flávio Bolsonaro - tweede ronde presidentsverkiezingen, 25 oktober 2026
Waar worden de stemmen uitgebracht?
Cirkeloppervlakte = aantal stemmen per gemeente; beide kaarten gebruiken dezelfde grootteschaal.
São Paulo: verschillen binnen de stad
Hele gemeente: Lula 55,5% | Flávio Bolsonaro 44,5% van de geldige stemmen
Rio de Janeiro: verschillen binnen de stad
Hele gemeente: Lula 51,5% | Flávio Bolsonaro 48,5% van de geldige stemmen
Recife: verschillen binnen de stad
Hele gemeente: Lula 61,3% | Flávio Bolsonaro 38,7% van de geldige stemmen
Leeswijzer en bronnen
De kaarten lokaliseren uitgebrachte stemmen. Woonadressen van kiezers blijven buiten beeld.
